1、熟练使用SQL语言,熟练掌握MySQL等关系型数据库的使用,有一定的SQL性能调优经验。
2、熟练使用Kettle、DataX等ETL工具,熟悉Azkaban、DolpinScheduler、Oozie等任务调度工具。
3、熟悉Python语言,熟练使用数据分析常用的Python库,能够使用Python替代SQL完成复杂逻辑数据开发和数据分析。
4、对数据治理思想有一定了解,能够按照上级对数据的管理思路制订可行的实施方案。
5、对以Hadoop核心的大数据技术有一定的了解,能够在上级指导下完成以关系型数据库为底座的数仓架构向大数据架构的迁移。
6、能适应短期出差,有项目管理经验者优先考虑。